<多選題>電腦圖棋曾以三連勝擊敗世界圖棋排名第一的棋手，在人工智慧的演算法上是一項重要的里程碑。電腦圖棋以摹仿生物體神經系統的人工神經網路（Artificial Neural Network， ANN）為主要結構，ANN 常常應用於機器學習和認知科學領域。ANN 設定其基本元件等同於生物神經元，以摹仿生物神經系統的結構和功能。此元件之示意圖如圖 7，其中 \( X_1 \sim X_n \) 為輸入向量之分量；\( W_1 \sim W_n \) 為輸入 Y 之權值，M 為人工神經元之輸出，Z 為動作。下列有關此基本元件與生物神經元之類比敘述，哪些正確？（應選 2 項）
(A) \( X_1 \sim X_n \) 相當於 Y 的軸突輸入量
(B) \( W_1 \sim W_n \) 訊息傳至 Y 相當於生物神經元間的突觸傳遞
(C) Y 相當於生物神經元之細胞本體
(D) M 如同樹之主幹，相當於神經細胞之樹突
(E) Z 相當於神經系統的受器
答案
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