糖對身體是有好處的，運動過後或飢餓時，適當地補充糖會讓我們迅速恢復體力。科 學研究也發現，大腦細胞的能量來源主要來自葡萄糖，當血糖濃度降低時，大腦難以順利 運轉，容易注意力不集中，學習或做事效果不佳。不過，哈佛醫學院等多個研究機構指出， 高糖飲食會增加罹患乳癌及憂鬱症等疾病的風險；世界衛生組織也指出，高糖飲食是造成 體重過重、第二型糖尿病、蛀牙、心臟病的元兇，並建議每日飲食中「添加糖」的攝取量 不宜超過總熱量的 $10$%。以每日熱量攝取量 $2000$ 大卡為例，也就是 $50$ 公克糖。我國國民 健康署於民國 $103$ 年至 $106$ 年的「國民營養健康狀況變遷調查」中，有關國人飲用含糖飲 料的結果如圖 $1$、圖 $2$ 所示。
問題（一）：國民健康署若欲針對18歲（含）以下的學生進行減糖宣導，請依據圖1、圖2具體說明哪一群體（須註明性別）應列為最優先宣導對象？理由為何？文長限80字以內（至多4行）。（占4分）
問題（二）：讀完以上材料，對於「中、小學校園禁止含糖飲料」，你贊成或反對？請撰寫一篇短文，提出你的看法與論述。文長限400字以內（至多19行）。（占21分）
我贊成中、小學校園禁止含糖飲料。理由如下：
首先，基於健康考量。材料明確指出高糖飲食是導致體重過重、第二型糖尿病、蛀牙、心臟病等疾病的元兇。中小學生正值身體發育與習慣養成的關鍵期，校園作為其主要生活場域，有責任提供健康的飲食環境。禁止含糖飲料能直接減少學生接觸高糖產品的機會，有助於預防相關健康問題，培養清淡飲食習慣。
其次，數據支持介入的必要性。國民營養調查顯示，國高中生飲用含糖飲料的比例與頻率均高，顯示問題的普遍性與嚴重性。校園禁令能針對此高風險情境進行有效把關。
反對者或認為此舉限制學生選擇自由，或認為教育重於禁止。然而，學生的飲食選擇常受同儕、廣告影響，未必具備足夠的判斷力。在公共健康議題上，當個人選擇可能對長期健康造成顯著危害時，適度的規範是必要的。校園禁令並非唯一的措施，但可作為基礎，並應搭配營養教育，讓學生理解背後的健康知識，從而內化為自主的健康行為。
綜上，校園禁售含糖飲料是保護學童健康、對抗兒童肥胖與相關疾病的重要策略之一，我認為有其正當性與必要性。 報錯
ChatGPT DeepSeek
甲
(陶潛)為彭澤令。不以家累自隨，送一力給其子，書曰：「汝旦夕之費，自給為難。 今遣此力，助汝薪水之勞。此亦人子也，可善遇之。」(《南史．隱逸．陶潛傳》)
乙
飯後，眾人各自有事離去，留下貞觀靜坐桌前獃想。她今日的這番感慨，實是前未曾 有的。 阿啟伯摘瓜，乃她親眼所見。今早，她突發奇想，陪著外公去巡魚塭，回來時，祖孫 二人，都在門口停住了，因為後門虛掩，阿啟伯拿著菜刀，正在棚下摘瓜，並未發覺他們， 祖孫二個都閃到門背後。貞觀當時是真愣住了，在那種情況下，是前進呢？抑是後退？她 不能很快作選擇。 然而這種遲疑也只有幾秒鐘，她一下就被外公拉到門後，正是屏息靜氣時，老人家又 帶了她拐出小巷口，走到前街來。 貞觀人到了大路上，心下才逐漸明白：外公躲那人的心，竟比那偷瓜的人所做的遮遮 掩掩更甚！ 貞觀以為懂得了外公的心意：他怕阿啟伯當下撞見自己的那種難堪。 事實上，他還有另一層深意，貪當然不好，而貧的本身沒有錯。外公不以阿啟伯為不 是，是知道他家中十口，有菜就沒飯，有飯就沒菜。(改寫自蕭麗紅《千江有水千江月》)
問題（一）：請依據甲、乙二文，分別說明陶潛對於人子、外公對於阿啟伯的善意。文長限120字以內（至多6行）。（占7分）
問題（二）：陶潛或者外公對他人的善意，你可能也曾見聞或經歷過，請以「溫暖的心」為題，寫一篇文章，分享你的經驗及體會。（占18分）
此題要求以「溫暖的心」為題進行寫作。略解方向如下：
1. 破題與定義：可從陶潛或外公的例子引入，說明「溫暖的心」並非驚天動地的壯舉，而是蘊含在日常中的理解、尊重、體諒與無聲的關懷。它是一種能感知他人處境，並以行動傳遞善意的柔軟力量。
2. 經驗分享：具體描述一件你曾見聞或親身經歷，體現「溫暖的心」的事件。事件可大可小，例如：同學在你困境時不張揚的主動幫助；老師對你失誤的寬容與鼓勵；陌生人看似不經意的友善舉動；家人無言的體貼與支持。詳細描寫事件的背景、人物的行為、話語（若有的話），以及當時的場景與氛圍，重點在於凸顯行為背後那份為他人著想的細膩心意。
3. 體會闡述：深入談論這份「溫暖」帶給你的感受與影響。它如何化解了你的尷尬、撫平了你的不安、點亮了你的心情，或讓你感受到人性的美好？這份經歷如何改變了你對人際關係的看法？是否啟發了你，也願意以一顆「溫暖的心」去對待他人？說明這份善意如何像漣漪般擴散，以及它對於營造更友善社會的重要性。
4. 結語：總結「溫暖的心」的價值，它是在冷漠疏離的社會中，聯繫人與人之間最珍貴的紐帶。呼籲自己與讀者，都能保有並傳遞這份溫暖，讓世界多一分理解與光亮。 報錯
ChatGPT DeepSeek
