J科技概念理解

[題組:第33題到第35題]
請閱讀以下短文，並回答33～35題：

2018年流傳一段影片，片中美國前總統歐巴馬克語出驚人地說：「川普總統完全是個笨蛋！」儘管片中歐巴馬臉部表情、肢體語言都像極了他，但卻不是本尊。影片隨後出現演員皮爾，原來這是他模仿的影片，藉由深偽技術，竟可變成歐巴馬談話的片段。美國媒體製作這段影片的目的在提醒大眾，此類影片極可能成為操縱輿論的利器。當它漸趨氾濫時，散布者的罪惡感也會相對減少，最大的危機就是造成民眾對社會產生不信任感，逐步地破壞民主制度。

深偽技術能製作的除了影像，也包括文字與聲音。一般人說的「人工智慧」，是一個很大的架構，其中一個領域是「機器學習」。而深偽技術是屬於「機器學習」裡的「深度學習」，它是以深度神經網路為架構，對資料表徵進行學習的演算法。

深度學習技術在偽造影像的生成與辨識，是運用「生成對抗網路」，由「生成器」和「辨識器」兩個神經網路組成。生成器就像是演算法透過大量資料去學習狗的模樣，直到可以畫出狗。辨識器則是可以分辨畫的狗和照片的狗。這兩個模型結合後，就像是一邊有一個人畫狗，另一邊有一個老師說這跟真的狗差不多，所以畫的人要再修改。直到有一天這個人畫的狗能騙過老師，而老師在一次尖刻斷中也越來越厲害。偽造影像的生成與辨識，就是生成器和辨識器之間的競賽。

深偽技術是近年新興的科技，若將它運用於影視作品，可節省製作電影或遊戲的時間，有正面的效益。但也有人利用合成的假影像標弄資訊，進而詐騙牟利、毀人聲譽，製造社會的動盪，讓這項技術引發爭議。

——改寫自《臺灣團隊研究辨識Deep Fake影片 深偽技術的正邪之戰開打》

根據本文，下列圖表何者最適合用來呈現「人工智慧」、「機器學習」、「深度學習」三者之間的關係？
(A) (B) (C) (D)

[題組:第34題到第35題]
請閱讀以下短文，並回答34～35題：
「隱私」是一種多元流動的概念，窗簾代表一種隱私，提款卡密碼是一種隱私，筆電防窺貼片是一種隱私。在我讀高中的年代，「隱私」意謂著上鎖的日記本、父母進房間前先敲門。
如今在網路上，瀏覽紀錄、按讚喜好、地理位置、基本個資等這些看不到的數據，都是商業可變現、政治可操縱的黑箱資料。
以往，我們常嘲笑將網站密碼設為「1234」或自己生日的朋友，然而，真實世界更幽微：
你是否知道，Google的智慧音箱、臉書的語音通話，都被他們錄下來，並交由人力聽取並抄錄，理由是「優化人工智慧」？
你是否知道，YouTube因未經監護人同意，違法蒐集兒童隱私，被美國政府重罰？
你是否知道，看似無關隱私的掃地機器人龍頭iRobot，執行長一度動念將機器人蒐集的用戶往家平面圖出售作為「智慧家庭」的數據資料庫，後因輿論反彈才作罷？
這些例子，說明數位時代「隱私」的高度複雜性，更別提，我們點閱特定產品網頁後，不管逛到哪個網站，同一產品廣告如影隨形。未來可能無論我們走到哪裡，戶外廣告牆會自動掃描每個人的眼球，播放符合個人興趣特徵的廣告。
關於網路隱私，當前最重要的挑戰是，當我們同意使用某一網路服務，形同自願交出私密資料。然而，我們完全不知道，誰可能取得這些資料，又會用在哪些地方？
——改寫自黃哲斌〈個資可以吃嗎？給現代公民的網路隱私守則〉
根據本文，下列敘述何者最恰當？
(A)「智慧家庭」的數據資料庫能保護網路隱私
(B)網路上的瀏覽紀錄、按讚喜好具有商業價值
(C)只要設好高強度的密碼，就不用擔心個資外洩
(D)「優化人工智慧」是指電腦全面取代人類工作